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Curso Online en Vivo

Microsoft Power BI Intermedio

DAX, Modelado y Dashboards Profesionales

15, 16, 17 y 18 de junio de 2026

Horario (Chile): 14:00 a 18:00 Hrs cada día (UTC-3)
Duración: 16 horas
Facilitador: Adrianely Viloria -

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Inscripciones

Fecha y Horario:

15, 16, 17 y 18 de junio de 2026

Hora estándar Chile UTC -3 horas
14:00 a 18:00 Hrs. cada día

Duración: 16 horas
Si tiene problema de asistir a alguna sesión del curso, se podría solicitar acceso a la grabación correspondiente.
* Nota: Se compartirá acceso sólo al 50% (como máximo) de las sesiones totales del curso, según nuestra política a este respecto.

Modalidad:

Online En Vivo

Facilitador :

Adrianely Viloria


- Código Curso (interno): 899/5733

Folleto descriptor del curso:

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Programa del Curso Microsoft Power BI Intermedio

Presentación

Microsoft Power BI es la plataforma de inteligencia de negocios líder en el mercado, que permite transformar datos complejos en perspectivas estratégicas y decisiones accionables a través de paneles interactivos y análisis avanzados. Este curso de nivel intermedio está diseñado para profesionales que buscan trascender las funcionalidades básicas y dominar las técnicas que potencian el análisis y la automatización de reportes.

El programa profundiza en la construcción de modelos de datos robustos, el uso estratégico del lenguaje DAX y el diseño de soluciones analíticas escalables, siempre con un enfoque práctico aplicado a escenarios y necesidades empresariales reales.

Objetivo general de aprendizaje

Al finalizar el curso, las y los participantes serán capaces de diseñar e implementar soluciones analíticas integrales en Power BI, construyendo modelos de datos eficientes, desarrollando métricas avanzadas con DAX y creando dashboards interactivos y automatizados que optimicen los procesos de toma de decisiones estratégicas en la organización.

Objetivos específicos de aprendizaje

Al concluir el curso, las y los participantes podrán:

  • Diseñar y optimizar un modelo de datos dimensional eficiente, estableciendo relaciones avanzadas y aplicando buenas prácticas de rendimiento.
  • Dominar el lenguaje DAX para crear cálculos complejos, incluyendo métricas de inteligencia de tiempo, análisis de variaciones y cálculos condicionales que respondan a preguntas de negocio específicas.
  • Implementar técnicas avanzadas de visualización y experiencia de usuario (UX), como el uso de marcadores para storytelling, tooltips personalizados y paneles de navegación interactivos.
  • Automatizar el proceso de extracción, transformación y carga (ETL) mediante consultas en M (Power Query) parametrizadas y transformaciones avanzadas para garantizar la confiabilidad de los datos.
  • Gestionar el ciclo de vida completo de un informe, desde su desarrollo y publicación en Power BI Service hasta la configuración de seguridad (RLS), actualizaciones programadas y distribución profesional para diferentes audiencias.

Dirigido a

Profesionales y empresas

Este curso está dirigido a analistas de datos, consultores de BI, profesionales de finanzas, control de gestión y profesionales de TI que ya cuenten con experiencia básica en Power BI y deseen escalar sus habilidades para desarrollar soluciones analíticas autónomas y complejas.

Nuestro objetivo es proporcionar a los participantes las competencias técnicas y la metodología necesarias para convertirse en creadores autónomos de soluciones de Business Intelligence, incrementando el valor analítico y la capacidad de impacto de sus reportes dentro de la organización.

Metodología

El curso se realiza por una relatora experta, quien combina exposición teórica,, demostraciones y ejemplos reales, análisis de casos y buenas prácticas, junto con actividades y ejercicios prácticos que favorecen el aprendizaje aplicado.
Los participantes pueden realizar preguntas en todo momento, debatir soluciones, intercambiar experiencias y aplicar los contenidos en situaciones reales.
Se entrega la presentación del curso y material complementariopara profundización. El enfoque tipo curso-tallerpermite abordar temas complejos en un ambiente cercano, dinámico y confortable.

Este curso se basa en una metodología práctica y aplicada,donde la teoría se utiliza solo como base esencial. Se privilegia el aprendizaje activo mediante demostraciones paso a paso, ejercicios por módulo vinculados a casos reales, aplicación inmediata de las herramientas y desafíos guiados que fortalecen el criterio técnico. La docente acompaña todo el proceso, resolviendo dudas y reforzando buenas prácticas.

Incluye - Recibirás

  • Acceso exclusivo al Aula Virtual.
  • Presentación del curso en formato PDF.
  • Material complementario descargable para reforzar el aprendizaje.
  • Evaluación final para medir conocimientos adquiridos.
  • Asistencia: 75% para Certificación.
  • Encuesta de satisfacción, contribuyendo a la mejora continua.
  • Acceso on demand a un tope del 50% de las grabaciones, válidas como evidencia de participación asincrónica y de acuerdo con nuestra política de acceso a grabaciones.
  • Certificado Oficial de Cumplimiento, por Participación y/o Aprobación, emitido y respaldado por CIDES Corpotraining, entidad reconocida y certificada por ISO 9001 y NCh 2728 y de acuerdo a nuestra política de certificación.
  • Credenciales Digitales que acreditan las competencias adquiridas en un curso individual o módulo de un Diplomado, y las del conjunto de un Programa de Aprendizaje (o Diplomado).
  • Para cursos in-Company: Reunión con el Relator incluido en la propuesta de cotización. Costo cero.

Certificación

La Política de Certificación de CIDES Corpotraining contempla la entrega de los siguientes certificados y credenciales digitales según corresponda:

  • Certificado Oficial de Cumplimiento (por participación y/o aprobación, aplicable a Cursos y Diplomados).
  • Credencial Digital con reconocimiento académico global, verificables y trazables, que garantizan seguridad, interoperabilidad y permanencia, las que te permiten destacar tu logro en redes profesionales y respaldar tu perfil laboral. Acreditan las competencias adquiridas en un curso individual o módulo de un Diplomado, y las del conjunto de un Programa completo (o Diplomado).

Estas Credenciales cumplen con Estándares Internacionales, entre ellos:

  • Open Badge 3.0
  • W3C Verifiable Credentials
  • European Learning Model (ELM-Europass)
  • GDPR y
  • LTI (Learning Tools Interoperability).

Requisitos Académicos para la Certificación:

  1. Certificado de PARTICIPACIÓN
    • Participar* en al menos el 75 % de la duración total de cada curso individual, o de cada módulo de un Diplomado.
  2. Certificado de PARTICIPACIÓN y APROBACIÓN, + CREDENCIAL Digital por cada curso/módulo, y por el programa completo de un Diplomado
    • Aprobar el Test Final de Conocimientos de cada curso individual o módulo de un Diplomado, con al menos un 60 % de respuestas correctas, y
    • Participar* en al menos el 75 % de la duración de cada curso individual o módulo de un Diplomado.

..............

* La participación considera tanto la asistencia en modalidad sincrónica como la participación asincrónica validada mediante la visualización de grabaciones oficiales (disponibles on demand, con un tope del 50% de las sesiones de cada módulo y por tiempo limitado).

Requisitos previos

Se requiere experiencia práctica previa con Power BI Desktop (creación de informes básicos, uso de Power Query simple y familiaridad con el entorno). Es fundamental tener conocimientos básicos de lógica y manejo de datos.

Programa del Curso

  • Módulo 1: Proceso ETL y Uso del lenguaje M en Power Query
    • Combinación de múltiples fuentes de datos (PDF, MS Access, Web).
    • Transformaciones complejas con lenguaje M (personalizar pasos de código).
    • Uso de Parámetros y funciones personalizadas en Power Query.
    • Optimización del rendimiento de las consultas.
    • Aplicación práctica.
    • Objetivos específicos:
      • Conectar y combinar fuentes de datos diversas (PDF, Access, Web) en un flujo ETL único.
      • Personalizar transformaciones avanzadas editando el código del lenguaje M en Power Query.
      • Automatizar consultas mediante el uso de parámetros y funciones personalizadas.
      • Optimizar el rendimiento de las consultas de Power Query para tiempos de refresco eficientes.
  • Módulo 2: Modelado de Datos Profesional
    • El modelo de datos estrella y sus aplicaciones.
    • Tratamiento de relaciones entre tablas.
    • Uso de tablas calculadas (con DAX) para crear dimensiones tablas de agrupación.
    • Optimización profunda del modelo (cardinalidad, jerarquías, tablas desconectadas).
    • Aplicación práctica.
    • Objetivos específicos:
      • Diseñar modelos en esquema estrella diferenciando hechos y dimensiones.
      • Configurar relaciones entre tablas con la cardinalidad y dirección de filtro correctas.
      • Crear tablas calculadas con DAX para dimensiones y agrupaciones personalizadas.
      • Optimizar el modelo mediante jerarquías, tablas desconectadas y selección de tipos de datos.
  • Módulo 3: Uso de DAX para Medidas Esenciales
    • Diferencias y aplicación de Columna calculada vs. Medidas.
    • Contexto de filtro en profundidad (contexto de fila vs. contexto de filtro, ALL, VALUES).
    • Funciones iteradoras: evalúan una expresión fila por fila sobre una tabla, luego agregan el resultado (SUMX, AVERAGEX, MAXX).
    • Funciones para manejar relaciones: RELATED, USERELATIONSHIP, CROSSFILTER.
    • Aplicación práctica.
    • Objetivos específicos:
      • Seleccionar y aplicar correctamente Columnas Calculadas y Medidas, diferenciando cuándo usar cada tipo de cálculo según su necesidad (análisis estático vs. dinámico).
      • Interpretar Contexto de Filtro utilizando funciones clave como ALL y VALUES para controlar cómo se evalúan las fórmulas en función de los filtros del informe.
      • Implementar Funciones Iteradoras (SUMX, AVERAGEX, MAXX) para crear cálculos complejos que requieren procesar datos fila por fila antes de agregar un resultado final.
      • Gestionar relaciones dentro del modelo de datos utilizando funciones DAX como RELATED, USERELATIONSHIP y CROSSFILTER para acceder a datos relacionados y controlar la propagación de filtros en cálculos específicos.
  • Módulo 4: Fundamentos de Inteligencia de Tiempo
    • Importancia de una tabla de fechas dedicada.
    • Funciones básicas preconstruidas: TOTALYTD, TOTALQTD, TOTALMTD para Ventas acumuladas anuales/trimestrales/mensuales. Uso de SAMEPERIODLASTYEAR para Comparación año vs año.
    • Uso de la función DATEADD.
    • Patrones prácticos: Ventas Período Anterior = CALCULATE([Ventas], DATEADD('Fecha'[Fecha], -1, MONTH)).
    • Crecimiento Interanual Personalizado.
    • Aplicación práctica.
    • Objetivos específicos:
      • Crear e implementar una tabla de fechas dedicada, reconociendo su importancia fundamental para el análisis temporal confiable en Power BI.
      • Aplicar las funciones de inteligencia de tiempo preconstruidas (TOTALYTD, TOTALQTD, TOTALMTD, SAMEPERIODLASTYEAR) para calcular acumulados y comparaciones año contra año.
      • Utilizar la función DATEADD para realizar desplazamientos de tiempo flexibles (días, meses, trimestres, años).
      • Desarrollar medidas de análisis comparativo, implementando el patrón de cálculo de Ventas del Período Anterior y fórmulas para el Crecimiento Interanual Personalizado
  • Módulo 5: Navegación y Publicación de Informes
    • Configuración del diseño general del reporte.
    • Creación de botones, navegación entre páginas y menús interactivos.
    • Áreas de trabajo, permisos y opciones de compartición.
    • Configuración de actualizaciones automáticas.
    • Aplicación práctica.
    • Objetivos específicos:
      • Aplicar principios de organización y diseño para estructurar las páginas del reporte y optimizar su presentación general.
      • Implementar botones y marcadores para crear una navegación interactiva (menús, storytelling) que mejore la experiencia del usuario.
      • Configurar y gestionar Áreas de Trabajo (Workspaces) en el Power BI Service, asignando permisos y utilizando las opciones de compartición segura.
      • Establecer actualizaciones automáticas para los conjuntos de datos, conectando el Power BI Service a las fuentes de datos a través de un Data Gateway.

Temas Claves a Ser Tratados

  • Lenguaje ETL: Combina datos de múltiples fuentes y optimiza consultas con Power Query.
  • Modelado Profesional: Diseña modelos estrella y configura relaciones avanzadas.
  • DAX Esencial: Domina medidas, contexto de filtro y funciones iteradoras para cálculos.
  • Inteligencia de Tiempo: Aplica funciones de fecha para análisis de tendencias y comparativos.
  • Publicación y UX: Crea navegación interactiva, publica informes y configura actualizaciones automáticas.

Mayor detalle de los contenidos de este curso:

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Acerca de la Facilitadora

Adrianely Viloria

Adrianely Viloria

Ingeniera en Informática y Magíster en Gerencia de Proyectos Industriales, con una sólida trayectoria en transformación digital. optimización de procesos operativos y gestión de proyectos. Se especializa en el diseño e implementación de estrategias de capacitación educación superior y OTEC, integrando inteligencia artificial y tecnologías emergentes para fortalecer el aprendizaje y el desarrollo profesional.

Cuenta con más de 15 años de experiencia docente en Informática y herramientas tecnológicas, destacándose por un enfoque práctico, orientado a resultados y centrado en el desarrollo de habilidades aplicadas. Su experiencia incluye diseño instruccional orientado al desarrollo de competencias, la gestión operativa de programas formativos, el liderazgo de proyectos de mejora y la creación de soluciones educativas alineadas con las demandas del entorno digital. Su capacidad de comunicación e innovación potencia su actuación en equipos colaborativos y en contextos de cambio continuo.

Cuenta con diversas certificaciones y credenciales asociadas a ofimática avanzada, herramientas tecnológicas y metodologías para entornos virtuales de aprendizaje, estrategias de enseñanza inclusiva, y capacitación basada en competencias.

Adrianely Viloria

Adrianely Viloria

Ing. En Informática

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