Microsoft Power BI Avanzado

Presentación

Microsoft Power BI es una plataforma líder en inteligencia de negocios que, más allá de la visualización básica, ofrece capacidades avanzadas de ingeniería de datos, modelado estratégico e inteligencia artificial integrada para construir soluciones analíticas empresariales robustas y escalables. Este curso avanzado está diseñado para llevar a profesionales desde un nivel intermedio hasta un dominio especializado, enfocándose en la arquitectura de soluciones completas, el rendimiento óptimo y la automatización.

El programa se estructura en cinco módulos prácticos que abordan el ciclo de vida completo de un proyecto analítico: desde el diseño de procesos ETL de alto rendimiento y modelado dimensional avanzado, hasta la implementación de analítica predictiva, la creación de experiencias de usuario profesionales y la automatización de flujos de trabajo.

Objetivo general de aprendizaje

Al finalizar el curso, las y los participantes serán capaces de diseñar, desarrollar e implementar soluciones analíticas integrales y de alto rendimiento en Microsoft Power BI, aplicando principios avanzados de ingeniería de datos, modelado estratégico, analítica de IA y experiencia de usuario para optimizar la toma de decisiones empresariales.

Objetivos específicos de aprendizaje

Al concluir el curso, las y los participantes podrán:

• Diseñar y automatizar procesos ETL eficientes y mantenibles, aplicando técnicas de alto rendimiento, carga incremental y arquitectura modular.
• Construir modelos de datos dimensionales robustos y optimizados utilizando esquemas híbridos, relaciones inteligentes y DAX avanzado para análisis de negocio complejos.
• Implementar técnicas de analítica avanzada e inteligencia artificial para diagnóstico de rendimiento, descubrimiento de insights y simulación de escenarios empresariales.
• Crear dashboards empresariales con experiencia de usuario profesional, integrando principios de storytelling, navegación interactiva y diseño responsivo, junto con su documentación técnica.
• Automatizar flujos de trabajo y procesos mediante la integración de Power Automate con Power BI para extender la funcionalidad de los reportes.

Dirigido a

Profesionales y empresas

Este curso está diseñado para profesionales, analistas, responsables de áreas funcionales, emprendedores y empresas que necesiten iniciar o fortalecer sus competencias en la creación de informes y visualizaciones de datos con Power BI.

Este curso está diseñado para analistas de datos, ingenieros de BI, consultores y profesionales de TI que ya tengan experiencia básica o intermedia con Power BI y busquen profundizar en las capacidades avanzadas de la plataforma para construir soluciones empresariales escalables, eficientes y profesionalizadas.

Nuestro objetivo es equipar a los participantes con las metodologías y habilidades técnicas de nivel experto necesarias para convertirse en arquitectos de soluciones de BI, capaces de enfrentar los desafíos de datos complejos, grandes volúmenes de información y necesidades de negocio exigentes

Metodología

El curso se realiza por una relatora experta, quien combina exposición teórica, demostraciones y ejemplos reales, análisis de casos y buenas prácticas, junto con actividades y ejercicios prácticos que favorecen el aprendizaje aplicado.
Los participantes pueden realizar preguntas en todo momento, debatir soluciones, intercambiar experiencias y aplicar los contenidos en situaciones reales.
Se entrega la presentación del curso y material complementariopara profundización. El enfoque tipo curso-tallerpermite abordar temas complejos en un ambiente cercano, dinámico y confortable.

Este curso se basa en una metodología práctica y aplicada,donde la teoría se utiliza solo como base esencial. Se privilegia el aprendizaje activo mediante demostraciones paso a paso, ejercicios por módulo vinculados a casos reales, aplicación inmediata de las herramientas y desafíos guiados que fortalecen el criterio técnico. La docente acompaña todo el proceso, resolviendo dudas y reforzando buenas prácticas.

Incluye - Recibirás

• Acceso exclusivo al Aula Virtual.
• Presentación del curso en formato PDF.
• Material complementario descargable para reforzar el aprendizaje.
• Evaluación final para medir conocimientos adquiridos.
• Asistencia: 75% para Certificación.
• Encuesta de satisfacción, contribuyendo a la mejora continua.
• Acceso on demand a un tope del 50% de las grabaciones, válidas como evidencia de participación asincrónica y de acuerdo con nuestra política de acceso a grabaciones.
• Certificado Oficial de Cumplimiento, por Participación y/o Aprobación, emitido y respaldado por CIDES Corpotraining, entidad reconocida y certificada por ISO 9001 y NCh 2728 y de acuerdo a nuestra política de certificación.
• Credenciales Digitales que acreditan las competencias adquiridas en un curso individual o módulo de un Diplomado, y las del conjunto de un Programa de Aprendizaje (o Diplomado).
• Para cursos in-Company: Reunión con el Relator incluido en la propuesta de cotización. Costo cero.

Certificación

La Política de Certificación de CIDES Corpotraining contempla la entrega de los siguientes certificados y credenciales digitales según corresponda:

• Certificado Oficial de Cumplimiento (por participación y/o aprobación, aplicable a Cursos y Diplomados).
• Credencial Digital con reconocimiento académico global, verificables y trazables, que garantizan seguridad, interoperabilidad y permanencia, las que te permiten destacar tu logro en redes profesionales y respaldar tu perfil laboral. Acreditan las competencias adquiridas en un curso individual o módulo de un Diplomado, y las del conjunto de un Programa completo (o Diplomado).

Estas Credenciales cumplen con Estándares Internacionales, entre ellos:

• Open Badge 3.0
• W3C Verifiable Credentials
• European Learning Model (ELM-Europass)
• GDPR y
• LTI (Learning Tools Interoperability).

Requisitos Académicos para la Certificación:

1. Certificado de PARTICIPACIÓN
   • Participar* en al menos el 75 % de la duración total de cada curso individual, o de cada módulo de un Diplomado.
2. Certificado de PARTICIPACIÓN y APROBACIÓN, + CREDENCIAL Digital por cada curso/módulo, y por el programa completo de un Diplomado
   • Aprobar el Test Final de Conocimientos de cada curso individual o módulo de un Diplomado, con al menos un 60 % de respuestas correctas, y
   • Participar* en al menos el 75 % de la duración de cada curso individual o módulo de un Diplomado.

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* La participación considera tanto la asistencia en modalidad sincrónica como la participación asincrónica validada mediante la visualización de grabaciones oficiales (disponibles on demand, con un tope del 50% de las sesiones de cada módulo y por tiempo limitado).

Requisitos previos

Se requieren conocimientos prácticos básicos de Power BI Desktop (importación de datos, creación de visualizaciones simples y medidas básicas con DAX). Es recomendable tener familiaridad con conceptos fundamentales de bases de datos.

Programa del Curso

• Módulo 1: Ingeniería de Datos y Perfilado Avanzado
  • ETL de Alto Rendimiento.
  • Automatización inteligente con parámetros dinámicos y funciones personalizadas.
  • Optimización de Carga Incremental: Técnicas para datasets grandes locales.
  • Flujos de Trabajo Modularizados: Separación de extracción, transformación y carga.
  • Decisión arquitectónica: Transformación en origen (M) vs. cálculo en modelo (DAX).
  • Aplicación práctica.
  • Objetivos específicos:
    • Usar paralelización y optimización para reducir tiempos de ejecución.
    • Ejecutar flujos con parámetros ajustables y funciones reutilizables.
    • Procesar solo datos nuevos en archivos grandes locales.
    • Dividir el proceso en etapas independientes (E, T, L) para mejor control.
    • Establecer criterios para decidir si transformar en origen (M) o en el modelo (DAX).

• Módulo 2: Modelado dimensional y DAX estratégico
  • Diseño de Modelo para Alto Rendimiento.
  • Esquema Estrella Híbrido: Adaptación a datos empresariales reales.
  • Relaciones Inteligentes: Bidireccionales vs. Unidireccionales - cuándo usarlas.
  • DAX para Análisis de Negocio. Contextos de Filtro Avanzados: ALLSELECTED, KEEPFILTERS, CALCULATETABLE.
  • Patrones de Medición Comunes: Ventas YTD/QTD/MTD con lógica empresarial.
  • Aplicación práctica.
  • Objetivos específicos:
    • Diseñar un modelo en estrella híbrido para garantizar alto rendimiento y escalabilidad con datos reales.
    • Establecer reglas claras para el uso de relaciones uni/bidireccionales, priorizando rendimiento y evitar errores.
    • Desarrollar medidas utilizando funciones de contexto (ALLSELECTED, KEEPFILTERS) para análisis de negocio complejos.
    • Implementar medidas estándar reutilizables para períodos acumulados (YTD, QTD, MTD) con lógica de negocio sólida.
    • Documentar principios de diseño y decisiones técnicas para asegurar coherencia y mantenibilidad futura.

• Módulo 3: Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial
  • Vista de Consultas DAX: Análisis de consultas generadas.
  • Performance Analyzer: Identificación de cuellos de botella.
  • Visuales de IA y Análisis Predictivo.
    • Key Influencers: Identificación de factores determinantes.
    • Decomposition Tree: Análisis de causa raíz jerárquico.
    • Q&A Natural Language: Configuración y entrenamiento del motor de preguntas.
  • Simulación y Escenarios. Parámetros What-If: Modelado de escenarios financieros.
  • Aplicación práctica.
  • Objetivos específicos:
    • Analizar consultas DAX y usar Performance Analyzer para identificar y resolver cuellos de botella críticos.
    • Implementar gráficos de IA (Key Influencers, Análisis Predictivo) para descubrir patrones y factores clave automáticamente.
    • Configurar el Decomposition Tree para facilitar el análisis interactivo de causa raíz en múltiples niveles.
    • Entrenar y optimizar el motor de Q&A para responder consultas complejas en español con precisión.
    • Crear modelos interactivos con parámetros "What-If" para evaluar escenarios financieros y de negocio.

• Módulo 4: Experiencia de usuario y arquitectura de solución
  • Diseño de UX/UI Empresarial
    • Arquitectura de Información: Patrones de navegación efectivos.
    • Storytelling con Datos: Diseño narrativo en dashboards.
    • Interacción Avanzada: Bookmarks, botones y navegación tipo app.
    • Responsive Design: Adaptación a diferentes dispositivos y pantallas.
  • Documentación Técnica: Especificaciones y manuales de usuario.
  • Estrategias de Actualización: Procesos para mantenimiento continuo.
  • Aplicación práctica.
  • Objetivos específicos:
    • Implementar navegación clara y storytelling visual en dashboards empresariales.
    • Usar bookmarks y diseño responsivo para crear una experiencia interactiva adaptable a cualquier dispositivo.
    • Elaborar manuales de usuario y especificaciones técnicas para garantizar el uso correcto y el mantenimiento.
    • Establecer procesos definidos para la actualización y mejora continua de los reportes.

• Módulo 5: Introducción a Power Automate en Power BI
  • Power Automate para la automatización de procesos en Power BI.
  • Navegación Personalizada y Control de Interfaz.
  • Cómo acceder a Power Automate desde Power BI Service.
  • Interfaz principal: Flujos, Plantillas, Conectores.
  • Creación del primer flujo básico.
  • Aplicación práctica.
  • Objetivos específicos:
    • Automatizar tareas mediante la integración de Power Automate con Power BI para activar flujos basados en datos.
    • Personalizar la navegación con controles que activen automatizaciones desde los dashboards.
    • Configurar la conexión entre Power BI Service y Power Automate, usando su interfaz principal.
    • Crear flujos básicos que se ejecuten desde Power BI, como notificaciones o actualizaciones automáticas.