Mantenimiento Predictivo con énfasis en mantenimiento basado en condición, MBC

Presentación

En un entorno industrial cada vez más exigente, donde la continuidad operacional impacta directamente en la rentabilidad y competitividad del negocio, el mantenimiento predictivo se posiciona como una estrategia clave para anticipar fallas y optimizar el ciclo de vida de los activos.

El Mantenimiento Basado en Condición (MBC) permite tomar decisiones fundamentadas en datos reales de operación, monitoreo y diagnóstico, superando el enfoque tradicional basado exclusivamente en frecuencia calendarizada. A través del análisis de indicadores técnicos, tendencias y criticidad de activos, es posible intervenir en el momento óptimo, reduciendo costos, minimizando detenciones no programadas y aumentando la confiabilidad.

Este curso entrega un marco técnico y práctico para diseñar, implementar y optimizar estrategias de mantenimiento predictivo con énfasis en monitoreo de condición, definición de KPI, determinación de frecuencias de vigilancia y toma de decisiones basada en datos.

Se abordan tecnologías de diagnóstico como análisis de vibraciones, termografía, ultrasonido, análisis de aceite y herramientas de confiabilidad (Weibull, RCM, FMECA), integradas dentro de una visión moderna de gestión de activos alineada con estándares internacionales y mejores prácticas industriales.

El enfoque combina fundamentos conceptuales con aplicación práctica, permitiendo a los participantes estructurar un modelo de MBC sostenible, medible y orientado a resultados.

Objetivo general de aprendizaje

Desarrollar las competencias técnicas y estratégicas necesarias para diseñar, implementar y optimizar un sistema de Mantenimiento Predictivo con énfasis en Mantenimiento Basado en Condición (MBC), integrando monitoreo de variables críticas, indicadores clave de desempeño (KPI), análisis de criticidad y herramientas de confiabilidad, con el fin de mejorar la disponibilidad, confiabilidad y rentabilidad de los activos físicos. 

Objetivos específicos de aprendizaje

• Diferenciar claramente entre mantenimiento preventivo, predictivo, proactivo y basado en condición.
• Diseñar estrategias de MBC según criticidad y tipo de activo.
• Identificar y aplicar KPI técnicos, económicos y operacionales relevantes.
• Determinar frecuencias óptimas de monitoreo según modos de falla y severidad.
• Integrar tecnologías de diagnóstico (vibraciones, termografía, ultrasonido, análisis de aceite) en un plan estructurado.
• Aplicar herramientas de confiabilidad (Weibull, RCM, FMECA) para apoyar decisiones técnicas.
• Diseñar rutas de inspección y planes de vigilancia técnica.
• Evaluar la efectividad de una estrategia de mantenimiento mediante análisis costo-beneficio.
• Elaborar reportes técnicos que respalden decisiones de intervención basadas en datos.

Dirigido a

Profesionales y empresas

• Ingenieros de Mantenimiento, Mecánicos, Eléctricos o Industriales.
• Ingenieros y Analistas de Confiabilidad.
• Supervisores y Jefes de Mantenimiento.
• Planificadores y Programadores de Mantenimiento.
• Especialistas en Monitoreo de Condición.
• Técnicos senior en mantenimiento industrial.
• Profesionales responsables de activos críticos en plantas industriales.
• Empresas que deseen implementar o fortalecer estrategias de mantenimiento predictivo.

Se recomienda que los participantes cuenten con conocimientos básicos de mantenimiento industrial o gestión de activos, ya que el curso profundiza en análisis técnico, KPI, criticidad y herramientas avanzadas de toma de decisiones.

Metodología

El curso se realiza por un relator experto, quien combina exposición teórica, videos explicativos, demostraciones y ejemplos reales, análisis de casos y buenas prácticas, junto con actividades y ejercicios prácticos que favorecen el aprendizaje aplicado.

Los participantes pueden realizar preguntas en todo momento, debatir soluciones, intercambiar experiencias y aplicar los contenidos en situaciones reales.

Se entrega la presentación del curso y material complementariopara profundización. El enfoque tipo curso-tallerpermite abordar temas complejos en un ambiente cercano, dinámico y confortable.

Incluye - Recibirás

• Acceso exclusivo al Aula Virtual.
• Presentación del curso en formato PDF.
• Material complementario descargable para reforzar el aprendizaje.
• Evaluación final para medir conocimientos adquiridos.
• Asistencia: 75% para Certificación.
• Encuesta de satisfacción, contribuyendo a la mejora continua.
• Acceso on demand a un tope del 50% de las grabaciones, válidas como evidencia de participación asincrónica y de acuerdo con nuestra política de acceso a grabaciones.
• Certificado Oficial de Cumplimiento, por Participación y/o Aprobación, emitido y respaldado por CIDES Corpotraining, entidad reconocida y certificada por ISO 9001 y NCh 2728 y de acuerdo a nuestra política de certificación.
• Credenciales Digitales que acreditan las competencias adquiridas en un curso individual o módulo de un Diplomado, y las del conjunto de un Programa de Aprendizaje (o Diplomado).
• Para cursos in-Company: Reunión con el Relator incluido en la propuesta de cotización. Costo cero.

Certificación

La Política de Certificación de CIDES Corpotraining contempla la entrega de los siguientes certificados y credenciales digitales según corresponda:

• Certificado Oficial de Cumplimiento (por participación y/o aprobación, aplicable a Cursos y Diplomados).
• Credencial Digital con reconocimiento académico global, verificables y trazables, que garantizan seguridad, interoperabilidad y permanencia, las que te permiten destacar tu logro en redes profesionales y respaldar tu perfil laboral. Acreditan las competencias adquiridas en un curso individual o módulo de un Diplomado, y las del conjunto de un Programa completo (o Diplomado).

Estas Credenciales cumplen con Estándares Internacionales, entre ellos:

• Open Badge 3.0
• W3C Verifiable Credentials
• European Learning Model (ELM-Europass)
• GDPR y
• LTI (Learning Tools Interoperability).

Requisitos Académicos para la Certificación:

1. Certificado de PARTICIPACIÓN
   • Participar* en al menos el 75 % de la duración total de cada curso individual, o de cada módulo de un Diplomado.
2. Certificado de PARTICIPACIÓN y APROBACIÓN, + CREDENCIAL Digital por cada curso/módulo, y por el programa completo de un Diplomado
   • Aprobar el Test Final de Conocimientos de cada curso individual o módulo de un Diplomado, con al menos un 60 % de respuestas correctas, y
   • Participar* en al menos el 75 % de la duración de cada curso individual o módulo de un Diplomado.

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* La participación considera tanto la asistencia en modalidad sincrónica como la participación asincrónica validada mediante la visualización de grabaciones oficiales (disponibles on demand, con un tope del 50% de las sesiones de cada módulo y por tiempo limitado).

Programa del Curso

• 1. Fundamentos del Mantenimiento Predictivo y Basado en Condiciones
  • Comprender los principios del mantenimiento sintomático y predictivo.
  • Diferenciar entre mantenimiento preventivo, predictivo y MBC.
  • Definiciones y evolución del mantenimiento industrial.
  • Tipos de mantenimiento: correctivo, preventivo, predictivo, proactivo.
  • Fundamentos del MBC: monitoreo de condiciones, umbrales, tendencias.
  • Tecnologías asociadas: vibraciones, termografía, ultrasonido, análisis de aceite.
  • Ventajas y limitaciones del MBC.
• 2. Indicadores Clave de Desempeño (KPI) y Evaluación de Estrategias
  • Identificar y aplicar KPI relevantes para mantenimiento predictivo.
  • Evaluar la efectividad de estrategias de mantenimiento.
  • KPI técnicos: MTBF, MTTR, disponibilidad, confiabilidad, tasa de fallas.
  • KPI económicos: costo de mantenimiento, costo de falla, ROI.
  • KPI operacionales: cumplimiento de planes, backlog, criticidad.
  • Benchmarking y dashboards de mantenimiento.
  • Evaluación de estrategias: análisis costo-beneficio, criticidad de activos.
• 3. Frecuencia de Monitoreo y Vigilancia de Activos
  • Determinar frecuencias óptimas de monitoreo según tipo de activo y criticidad.
  • Diseñar planes de vigilancia técnica.
  • Tipos de monitoreo: continuo, periódico, manual, automatizado.
  • Factores que afectan la frecuencia: tipo de falla, severidad, entorno operativo.
  • Matriz de criticidad y priorización de activos.
  • Diseño de rutas de inspección y vigilancia.
  • Integración con sistemas CMMS y plataformas IoT.
• 4. Formulación de Estrategias de MBC y Toma de Decisiones
  • Ciclo de vida de activos y ventanas de intervención.
  • Estrategias de mantenimiento según clase de activo (rotativo, estático, eléctrico).
  • Herramientas de análisis: Weibull, RCM, FMECA, análisis de criticidad.
  • Toma de decisiones basada en datos: alarmas, tendencias, pronósticos.
  • Comunicación técnica y reporte de hallazgos.