Análisis y Modelamiento de Fallas Aleatorias en Equipos Eléctricos y Electrónicos

Presentación

Los equipos eléctricos y electrónicos modernos presentan comportamientos de falla complejos, muchas veces no progresivos ni evidentes, donde el deterioro no sigue una lógica lineal ni fácilmente observable. Fallas intermitentes, errores espurios, disparos falsos y pérdidas súbitas de función desafían los enfoques tradicionales de mantenimiento preventivo.

Este curso entrega los fundamentos técnicos y metodológicos para comprender, analizar y modelar fallas aleatorias, integrando confiabilidad, estadística aplicada, mecanismos físicos de falla y análisis de datos reales. El foco está en transformar la incertidumbre en criterios de decisión, permitiendo al ingeniero anticipar riesgos, priorizar acciones y reducir eventos inesperados en sistemas críticos.

Objetivo general de aprendizaje

Desarrollar competencias técnicas para analizar, modelar y gestionar fallas aleatorias en equipos eléctricos y electrónicos, aplicando conceptos de confiabilidad, mecanismos de deterioro y herramientas cuantitativas que permitan mejorar la disponibilidad, seguridad y toma de decisiones en mantenimiento.

Objetivos específicos de aprendizaje

Al finalizar el curso, el participante será capaz de:

• Comprender la naturaleza de las fallas aleatorias y su diferencia con fallas por desgaste.
• Identificar mecanismos físicos y eléctricos que generan fallas impredecibles.
• Aplicar conceptos de confiabilidad y probabilidad en equipos eléctricos/electrónicos.
• Modelar el comportamiento de falla usando enfoques estadísticos adecuados.
• Analizar datos reales de fallas, eventos y disparos intempestivos.
• Integrar el análisis de fallas aleatorias en estrategias modernas de mantenimiento.
• Priorizar riesgos técnicos y operacionales asociados a fallas súbitas.

Dirigido a

Profesionales y empresas
Este curso está dirigido a profesionales y equipos técnicos que gestionan, mantienen o diagnostican equipos eléctricos y electrónicos en entornos industriales críticos, tales como:

• Ingenieros Eléctricos, Electrónicos, de Automatización o Instrumentación.
• Ingenieros y Analistas de Confiabilidad.
• Supervisores y Jefes de Mantenimiento Eléctrico.
• Especialistas en sistemas de control, variadores de frecuencia y protecciones eléctricas.
• Profesionales de gestión de activos industriales.
• Ingenieros de Operaciones en plantas industriales.
• Empresas que operen sistemas eléctricos críticos, tableros, relés, sensores, PLC, variadores y sistemas de potencia.

Es especialmente relevante para quienes enfrentan fallas intermitentes, disparos intempestivos, errores espurios, pérdida súbita de función o comportamientos eléctricos difíciles de modelar bajo esquemas tradicionales de mantenimiento preventivo.

Se recomienda que los participantes cuenten con conocimientos básicos de sistemas eléctricos o electrónicos industriales, ya que el curso profundiza en confiabilidad, estadística aplicada, análisis de datos y modelamiento de fallas aleatorias.

Metodología

El curso se realiza por un relator experto, quien combina exposición teórica, videos explicativos, demostraciones y ejemplos reales, análisis de casos y buenas prácticas, junto con actividades y ejercicios prácticos que favorecen el aprendizaje aplicado.

Los participantes pueden realizar preguntas en todo momento, debatir soluciones, intercambiar experiencias y aplicar los contenidos en situaciones reales.

Se entrega la presentación del curso y material complementariopara profundización. El enfoque tipo curso-tallerpermite abordar temas complejos en un ambiente cercano, dinámico y confortable.

Incluye - Recibirás

• Acceso exclusivo al Aula Virtual.
• Presentación del curso en formato PDF.
• Material complementario descargable para reforzar el aprendizaje.
• Evaluación final para medir conocimientos adquiridos.
• Asistencia: 75% para Certificación.
• Encuesta de satisfacción, contribuyendo a la mejora continua.
• Acceso on demand a un tope del 50% de las grabaciones, válidas como evidencia de participación asincrónica y de acuerdo con nuestra política de acceso a grabaciones.
• Certificado Oficial de Cumplimiento, por Participación y/o Aprobación, emitido y respaldado por CIDES Corpotraining, entidad reconocida y certificada por ISO 9001 y NCh 2728 y de acuerdo a nuestra política de certificación.
• Credenciales Digitales que acreditan las competencias adquiridas en un curso individual o módulo de un Diplomado, y las del conjunto de un Programa de Aprendizaje (o Diplomado).
• Para cursos in-Company: Reunión con el Relator incluido en la propuesta de cotización. Costo cero.

Certificación

La Política de Certificación de CIDES Corpotraining contempla la entrega de los siguientes certificados y credenciales digitales según corresponda:

• Certificado Oficial de Cumplimiento (por participación y/o aprobación, aplicable a Cursos y Diplomados).
• Credencial Digital con reconocimiento académico global, verificables y trazables, que garantizan seguridad, interoperabilidad y permanencia, las que te permiten destacar tu logro en redes profesionales y respaldar tu perfil laboral. Acreditan las competencias adquiridas en un curso individual o módulo de un Diplomado, y las del conjunto de un Programa completo (o Diplomado).

Estas Credenciales cumplen con Estándares Internacionales, entre ellos:

• Open Badge 3.0
• W3C Verifiable Credentials
• European Learning Model (ELM-Europass)
• GDPR y
• LTI (Learning Tools Interoperability).

Requisitos Académicos para la Certificación:

1. Certificado de PARTICIPACIÓN
   • Participar* en al menos el 75 % de la duración total de cada curso individual, o de cada módulo de un Diplomado.
2. Certificado de PARTICIPACIÓN y APROBACIÓN, + CREDENCIAL Digital por cada curso/módulo, y por el programa completo de un Diplomado
   • Aprobar el Test Final de Conocimientos de cada curso individual o módulo de un Diplomado, con al menos un 60 % de respuestas correctas, y
   • Participar* en al menos el 75 % de la duración de cada curso individual o módulo de un Diplomado.

..............

* La participación considera tanto la asistencia en modalidad sincrónica como la participación asincrónica validada mediante la visualización de grabaciones oficiales (disponibles on demand, con un tope del 50% de las sesiones de cada módulo y por tiempo limitado).

Programa del Curso

• 1. Fundamentos de Fallas Aleatorias y Confiabilidad
  Este módulo establece el marco conceptual del curso. Se analizan las diferencias entre fallas por desgaste y fallas aleatorias, desmontando mitos comunes en mantenimiento eléctrico y electrónico.
  • Contenidos clave:
  • Tipos de fallas: tempranas, aleatorias y por desgaste.
  • Curva de la bañera: interpretación realista.
  • Confiabilidad, probabilidad de falla y tasa de fallas.
  • Por qué el mantenimiento clásico falla en sistemas electrónicos.
  • Impacto operacional de las fallas impredecibles.
• 2. Mecanismos de Deterioro en Equipos Eléctricos y Electrónicos
  Se profundiza en las causas físicas reales que originan fallas aleatorias, conectando la teoría con el comportamiento observado en terreno.
  • Contenidos clave:
  • Estrés térmico y envejecimiento de componentes.
  • Fatiga eléctrica, descargas parciales y sobretensiones.
  • Humedad, contaminación y corrosión electrónica.
  • Fallas intermitentes y contactos defectuosos.
  • Influencia del entorno operacional y la calidad de energía
• 3. Análisis y Modelamiento de Fallas Aleatorias
  Este módulo entrega las herramientas cuantitativas para pasar del relato de fallas a su modelamiento técnico, permitiendo evaluar riesgo y comportamiento esperado.
  • Contenidos clave:
  • Variables aleatorias y distribuciones aplicadas a fallas.
  • Modelos de confiabilidad en fallas no progresivas.
  • Análisis de tiempos entre fallas (TBF, MTBF).
  • Interpretación de datos escasos e incompletos.
  • Limitaciones y supuestos de los modelos clásicos.
• 4. Gestión del Riesgo y Mantenimiento Basado en Fallas Aleatorias
  Se integran los conceptos técnicos en la toma de decisiones de mantenimiento, enfocándose en riesgo, criticidad y gestión de activos.
  • Contenidos clave:
  • Evaluación de severidad y consecuencias de falla.
  • Priorización de activos con comportamiento aleatorio.
  • Estrategias de mitigación: redundancia, protección y monitoreo.
  • Uso de datos históricos, eventos y alarmas.
  • Rol del ingeniero frente a la incertidumbre técnica.
• 5. Análisis de Casos y Diagnóstico Avanzado con Apoyo de IA
  Este módulo aplica los conceptos del curso a casos reales de fallas eléctricas y electrónicas, utilizando herramientas de inteligencia artificial como apoyo al análisis, diagnóstico y toma de decisiones. Se enfoca en cómo el ingeniero puede aumentar su capacidad analítica, sin reemplazar el criterio técnico, sino potenciándolo.
  • Contenidos clave:
  • Uso de IA como asistente técnico en mantenimiento.
  • Análisis de historiales de fallas y eventos con ayuda de IA.
  • Identificación de patrones ocultos en fallas intermitentes.
  • Apoyo a la formulación de hipótesis de falla.
  • Priorización de riesgos basada en datos.
  • Límites, sesgos y buenas prácticas en el uso de IA.
  • Casos prácticos: tableros, variadores, relés, sensores y sistemas de control.